У світі, який змінила пандемія, працівники, клієнти та компанії назавжди змінили те, як вони орієнтуються та сприймають робоче місце. Безконтактна та інтелектуальна взаємодія з фізичним оточенням за допомогою персональних інтелектуальних пристроїв є частиною кардинальних змін. Організації, які не можуть адаптуватися до нової поведінки та очікувань, стикаються із загрозою існуванню.

У Scandit ми об’єднуємо комп’ютерний зір, машинне навчання (МН) та штучний інтелект (ШІ), що працюють на пристроях щоб надати людям можливості працювати та споживати інформацію новими, інтуїтивно зрозумілими способами. Поєднання інтелектуальних пристроїв та технології комп’ютерного зору, яке зчитує штрих-коди, текст та об’єкти, є ключовою комбінацією, що забезпечує бездоганне прийняття рішень, миттєве підвищення кваліфікації працівників та розширення послуг. Це здатність, яку організації впроваджують на робочому місці та в екосистемах постачальників, щоб стати більш стійкими та інноваційними. Це називається інтелектуальним збором даних.

“Як лідер у галузі інтелектуального збору даних, я неймовірно радий оголосити, що ми отримали фінансування серії D у розмірі 150 мільйонів доларів США під керівництвом Warburg Pincus за участі наших існуючих інвесторів. Це нове фінансування дозволить нам розвивати та розвивати те, як ми підтримуємо нашу глобальну клієнтську базу, щоб швидко оновити їхню робочу силу, переосмислити їхні процеси взаємодії між клієнтами та постачальниками та основні робочі процеси”, — підкреслює Самуель Мюллер, генеральний директор та співзасновник Scandit

Як найновіший європейський єдиноріг з оцінкою понад 1 мільярд доларів, ми маємо намір розвивати нашу технологію на різних пристроях і надавати інноваційні можливості людям у всіх куточках земної кулі. Завдяки новому фінансуванню технологічні можливості Scandit будуть доступні більшій кількості людей та компаній, роблячи досвід для працівників, споживачів та громадян все більш ефективним, стійким та приємним. Будь то батько, пацієнт, покупець або працівник, кожен може отримати вигоду з можливості приймати рішення швидше, краще розуміти, скорочувати стомлюючі процеси та займатися важливими для них речами.

Надпотужні підприємства та люди

Ми давно виявили — і підприємства згодні з цим, що смартфон у нашій кишені є зручною платформою для розгортання комп’ютерного зору для оплати покупок або підпису посилки. Ми все частіше бачимо і використовуємо технології, які поєднуються з роботами і пристроями, що носяться, спрощуючи зчитування штрих-кодів і перевірку особи або затвердження запасів у промислових масштабах. Яким би способом воно не було розгорнуто, мобільний комп’ютерний зір забезпечує ефективність, масштабованість та автоматизацію для організацій, вирішуючи нестачу робочої сили та навичок.

Одна з найбільших логістичних компаній Японії, Yamato, використовує можливості Scandit Smart Data Capture для досягнення нового рівня точності, швидкості та акуратності у своїх доставках. Важливо відзначити, що бізнес з доставки електронної комерції може швидко масштабуватись і підвищувати кваліфікацію нових співробітників з телефону в кишені, і їм більше не потрібно покладатися на інтуїцію та досвід водія. Водії швидко навчаються та адаптуються до роботи, а також отримують рекомендації щодо сортування та завантаження через доповнену реальність (AR). Це спосіб робити речі, які не викликають стресу у водія та безцінні для клієнта будинку, що очікує отримання потрібної посилки вчасно.

Цінність розширення навичок та досвіду працівників була переконливо підтверджена під час Covid-19 Національною службою охорони здоров’я Великобританії та іншими національними організаціями охорони здоров’я. Наша платформа Smart Data Capture, як і раніше, дозволяє добровольцям, а раніше військовим проводити масове тестування населення, надаючи засоби для масштабування рятувальних операцій під час глобальної пандемії. Надання навичок та можливостей новими розумними способами має сенс під час кризи чи високого попиту, а також у пізніші періоди, коли людський досвід займає центральне місце у постпандемічних бізнес-моделях.

Подолання великої нестачі навичок

Нестача кадрів та навичок десятиліттями була головним болем для підприємств усіх секторів, і тепер цей біль посилився пандемією. За даними HR-консультанта Korn Ferry, у липні 2021 року у США була найвища частка незаповнених вакансій серед роботодавців, у той час як у Німеччині, найбільшій економіці Європи, понад третина компаній не мають кваліфікованих робітників, повідомляє інститут ifo.

У міру того як працівники звільняються з роботи в пошуках кращого балансу між роботою та особистим життям або цифрового досвіду, який підтримує їх кар’єрні умови тремтіння, здатність швидко залучати, масштабувати, підвищувати кваліфікацію та утримувати мобільну робочу силу стає важливою можливістю. Нестача робочої сили, зростання гіг-економіки та молоде покоління працівників, які хочуть, щоб технології стимулювали та розширювали їх можливості, є серйозною проблемою для бізнес-лідерів.

Розширення штату за допомогою інтелектуальних рішень для збору даних допомагає організаціям справлятися з відпливом співробітників після пандемії і задовольняти попит у світі, де потрясіння стали новою нормою. Організації можуть наймати недосвідчених співробітників, постачати їх смартфонами з комп’ютерним зором і не лише підтримувати, а й підвищувати продуктивність та контроль якості. Для працівників роздрібної торгівлі та «останньої милі» інтелектуальний збір даних позбавляє їх від завдань, що повторюються, і означає, що вони отримують більш корисні відносини з клієнтами, оскільки вони звільняються для виконання більш цінних послуг.

Відтворення лояльності до бренду

Пандемія призвела до безпрецедентного стрибка каналів роздрібної торгівлі, що спричинило підрив лояльності до бренду. Примітно, що за даними McKinsey, 75% споживачів пробували нові способи здійснення покупок у пошуках зручності та цінності, а ще 39% – переважно представники покоління Z та мільйонів – відмовилися від перевірених брендів. Але є альтернатива так званому непостійному споживачеві, і вона полягає в тому, щоб охопити чудовий новий світ змішаної, іммерсивної роздрібної торгівлі, що відбувається у звичайних магазинах.

Інтелектуальний збір даних може підкреслити людську присутність та змусити покупця у магазині відчути себе VIP-персоною, що є виграшною пропозицією для магазинів моди, краси та інших предметів розкоші. Продавці в магазині можуть залучити покупців, поділяючись інформацією, що міститься в оверлеях доповненої дійсності, викликаних простим скануванням товару. Крім того, британський рітейлер Nisa продемонстрував, як покупці можуть миттєво отримати доступ до знижок великих брендів у магазині за допомогою доповненої реальності на своїх смартфонах. За три місяці пілотного проекту в кількох магазинах було здійснено понад 32 000 погашень, при цьому 81% повторних погашень виявилися корисними для всіх сторін.

І ми бачили, як покупки в магазині були переосмислені та натхненні інтелектуальним збором даних іншими способами, що створюють безперешкодний досвід, змішуючи онлайн та офлайн. Магазин спортивних товарів Decathlon надає покупцям у своїх філіях у Сінгапурі можливість самостійно оформити замовлення або замовити товари, яких немає в магазині, за допомогою програми на платформі Scandit. Розроблене для мінімізації дорогої площі філії за рахунок скорочення запасів, програма підвищує видимість продукту для клієнтів, дозволяючи їм швидко оформити замовлення, щоб переконатися, що вони встигнуть на наступний поїзд, або не розчаровуючись відходом з порожніми руками, знаючи, що доставка вже в дорозі. І це виявилося успішним з рейтингом задоволеності клієнтів більше 90%, і його завантажили понад 200 000 користувачів, які роблять ~ 10% цифрових покупок через мобільний додаток.

Автоматизація рутинних завдань та операцій

Для підприємств з низькою маржею в роздрібній торгівлі або інших сферах, автоматизація процесів з використанням роботів і автономних пристроїв може підвищити прибутковість. McKinsey зазначає, що делегування рутинних завдань роботам збільшує прибуток на 2-4% і робить продавців щасливими. ShelfView, наша нова інтелектуальна технологія збору та аналізу даних для роздрібних продавців робить полки видимими майже в реальному часі через смартфони або автономні пристрої. Його незліченні переваги включають: оптимізацію і точність запасів у магазині, підвищення ефективності та задоволеності продавців, збільшення доходів і скорочення відтоку співробітників.

Корисно те, що наша технологія також інтегрується з автономними пристроями, такими як існуючі машини для миття підлоги, які одночасно сканують і реєструють складські приміщення в міру їх переміщення по магазину, що економить до 2,5 годин часу співробітників магазину в день на кожне місце. Це простий спосіб сканувати до 40 000 SKU на день, отримуючи уявлення про кількість та місцезнаходження запасів у режимі реального часу, а також ще один короткий крок для об’єднання даних із системами інвентаризації. Бакалійники можуть планувати точні щоденні поповнення запасів та оптимізувати шляхи відбору під час виконання онлайн-замовлень, що є важливим доповненням у світі виконання замовлень у магазині, яке доповнює традиційний фізичний магазин.

Забезпечення стійкості ланцюжків поставок та «останньої милі»

Остання миля доставки пов’язана з двома труднощами: підтримка прозорого та продуктивного ланцюжка поставок, плюс останній етап містить кілька точок взаємодії з клієнтами та схильний до потрясінь, таких як Covid-19: під час пандемії електронна комерція різко зросла, і DHL Express повідомила про пікові обсяги у 2020 році. на 50% більше, ніж минулого року. Розгортання інтелектуального збору даних шляхом оснащення співробітників смартфонами для обробки фізичних об’єктів має сенс на будь-якому етапі ланцюжка постачання, особливо в секторах з низькою маржею.

Використання персональних смартфонів також є екологічно безпечним завдяки моделі «принеси свій власний пристрій» (BYOD), що пропонує можливість консолідувати апаратне забезпечення, будучи ефективним, безпечним та безконтактним. Самовивіз (PUDO) — це частина історії сталого розвитку, що розвивається, як для постачальників, так і для клієнтів. Розташування можуть бути офіси компанії на місцях, офіси сторонніх партнерів, такі як заправні станції, магазини крокової доступності або камери зберігання. Інтелектуальні пристрої з програмним забезпеченням комп’ютерного зору дозволяють підприємствам, які займаються поштовими відправленнями, ефективно пропонувати варіанти PUDO на додаток до прямої доставки.

Висновок

Ми вступаємо в «нову еру» для інтелектуального збору даних, оскільки працівники, клієнти та компанії бачать, як змінюється їхня робота, якість обслуговування клієнтів та продуктивність. Мобільні програми та інтелектуальні пристрої з підтримкою комп’ютерного зору наділяють суперздібностями, які прискорюють операції та підвищують прибутковість підприємств, а також роблять роботу більш вигідною для працівників. З цим останнім раундом фінансування я з нетерпінням чекаю на нову цінність, яку наші інновації будуть поширювати на більшу кількість підприємств по всьому світу, особливо за рахунок використання автономних пристроїв та подальшого збільшення кількості співробітників за рахунок збільшення AI/ML на периферії.