В мире, который изменила пандемия, работники, клиенты и компании навсегда изменили то, как они ориентируются и воспринимают рабочее место. Бесконтактное и интеллектуальное взаимодействие с физическим окружением с помощью персональных интеллектуальных устройств является частью кардинальных изменений. Организации, которые не могут адаптироваться к новому поведению и ожиданиям, сталкиваются с угрозой существованию.
В Scandit мы объединяем компьютерное зрение, машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ), работающие на устройствах, чтобы предоставить людям возможности работать и потреблять информацию новыми, интуитивно понятными способами. Сочетание интеллектуальных устройств и технологии компьютерного зрения, которое считывает штрих-коды, текст и объекты, является ключевой комбинацией, обеспечивающей безупречное принятие решений, мгновенное повышение квалификации сотрудников и расширение услуг. Это способность, которую организации внедряют на рабочем месте и в экосистемах поставщиков, чтобы стать более устойчивыми и инновационными. Это называется интеллектуальным сбором данных.
“Как лидер в области интеллектуального сбора данных, я невероятно рад объявить, что мы получили финансирование серии D в размере 150 миллионов долларов США под руководством Warburg Pincus при активном участии наших существующих инвесторов. Это новое финансирование позволит нам развивать и развивать то, как мы поддерживаем нашу глобальную клиентскую базу, чтобы быстро обновить их рабочую силу, переосмыслить их процессы взаимодействия между клиентами и поставщиками и основные рабочие процессы”, — подчеркивает Самуэль Мюллер, генеральный директор и соучредитель Scandit
Как новейший европейский единорог с оценкой более 1 миллиарда долларов, мы намерены развивать нашу технологию на различных устройствах и предоставлять инновационные возможности людям во всех уголках земного шара. Благодаря новому финансированию технологические возможности Scandit будут доступны большему количеству людей и компаний, делая опыт для работников, потребителей и граждан все более эффективным, устойчивым и приятным. Будь то родитель, пациент, покупатель или работник, каждый может извлечь выгоду из возможности принимать решения быстрее, лучше понимать, сокращать утомительные процессы и заниматься важными для них вещами.
Сверхмощные предприятия и люди
Мы давно обнаружили — и предприятия согласны с этим, — что смартфон в нашем кармане является удобной платформой для развертывания компьютерного зрения для оплаты покупок или подписи посылки. Мы все чаще видим и используем технологии, которые объединяются с роботами и носимыми устройствами, упрощая считывание штрих-кодов и проверку личности или утверждение запасов в промышленных масштабах. Каким бы способом оно ни было развернуто, мобильное компьютерное зрение обеспечивает эффективность, масштабируемость и автоматизацию для организаций, решая нехватку рабочей силы и навыков.
Одна из крупнейших логистических компаний Японии, Yamato, использует сверхвозможности Scandit Smart Data Capture для достижения нового уровня точности, скорости и аккуратности в своих доставках. Важно отметить, что бизнес по доставке электронной коммерции может быстро масштабироваться и повышать квалификацию новых сотрудников с телефона в кармане, и им больше не нужно полагаться на интуицию и опыт водителя. Водители быстро обучаются и адаптируются к работе, а также получают рекомендации по сортировке и загрузке через дополненную реальность (AR). Это способ делать вещи, которые не вызывают стресса у водителя и бесценны для клиента дома, ожидающего получения нужной посылки вовремя.
Ценность расширения навыков и опыта работников была убедительно доказана во время Covid-19 Национальной службой здравоохранения Великобритании и другими национальными организациями здравоохранения. Наша платформа Smart Data Capture по-прежнему позволяет добровольцам, а ранее военным проводить массовое тестирование населения, предоставляя средства для масштабирования спасательных операций во время глобальной пандемии. Предоставление навыков и возможностей новыми умными способами имеет смысл во время кризиса или высокого спроса, а также в более поздние периоды, когда человеческий опыт занимает центральное место в постпандемических бизнес-моделях.
Преодоление большой нехватки навыков
Нехватка кадров и навыков десятилетиями была головной болью для предприятий всех секторов, и теперь эта боль усугубилась пандемией. По данным HR-консультанта Korn Ferry, в июле 2021 года в США была самая высокая доля незаполненных вакансий среди работодателей, в то время как в Германии, крупнейшей экономике Европы, более трети компаний не имеют квалифицированных рабочих, сообщает институт ifo.
По мере того как работники увольняются с работы в поисках лучшего баланса между работой и личной жизнью или цифрового опыта, который поддерживает их карьерные устремления, способность быстро привлекать, масштабировать, повышать квалификацию и удерживать мобильную рабочую силу становится важной возможностью. Нехватка рабочей силы, рост гиг-экономики и молодое поколение работников, которые хотят, чтобы технологии стимулировали и расширяли их возможности, представляют собой серьезную проблему для бизнес-лидеров.
Расширение штата с помощью интеллектуальных решений для сбора данных помогает организациям справляться с оттоком сотрудников после пандемии и удовлетворять меняющийся спрос в мире, где потрясения стали новой нормой. Организации могут нанимать неопытных сотрудников, снабжать их смартфонами с компьютерным зрением и не только поддерживать, но и повышать производительность и контроль качества. Для работников розничной торговли и «последней мили» интеллектуальный сбор данных избавляет их от повторяющихся задач и означает, что они получают более полезные отношения с клиентами, поскольку они освобождаются для выполнения более ценных услуг.
Воссоздание лояльности к бренду
Пандемия привела к беспрецедентному скачку каналов розничной торговли, что привело к подрыву лояльности к бренду. Примечательно, что, по данным McKinsey, 75% потребителей пробовали новые способы совершения покупок в поисках удобства и ценности, а еще 39% — в основном представители поколения Z и миллениалов — отказались от проверенных брендов. Но есть альтернатива так называемому непостоянному потребителю, и она состоит в том, чтобы охватить дивный новый мир смешанной, иммерсивной розничной торговли, происходящей в обычных магазинах.
Интеллектуальный сбор данных может подчеркнуть человеческое присутствие и заставить покупателя в магазине почувствовать себя VIP-персоной, что является выигрышным предложением для магазинов моды, красоты и других предметов роскоши. Продавцы в магазине могут привлечь покупателей, делясь информацией, содержащейся в оверлеях дополненной реальности, вызванных простым сканированием продукта. Кроме того, британский ритейлер Nisa продемонстрировал, как покупатели могут мгновенно получить доступ к скидкам крупных брендов в магазине с помощью дополненной реальности на своих смартфонах. За три месяца пилотного проекта в нескольких магазинах было совершено более 32 000 погашений, при этом 81% повторных погашений оказались полезными для всех сторон.
И мы видели, как покупки в магазине были переосмыслены и вдохновлены интеллектуальным сбором данных другими способами, которые создают беспрепятственный опыт, смешивая онлайн и офлайн. Магазин спортивных товаров Decathlon предоставляет покупателям в своих филиалах в Сингапуре возможность самостоятельно оформить заказ или заказать товары, которых нет в магазине, с помощью приложения на платформе Scandit. Разработанное для минимизации дорогостоящей площади филиала за счет сокращения запасов, приложение повышает видимость продукта для клиентов, позволяя им быстро оформить заказ, чтобы убедиться, что они успеют на следующий поезд, или не разочаровываясь уходом с пустыми руками, зная, что доставка уже в пути. . И это оказалось успешным с рейтингом удовлетворенности клиентов более 90%, и его скачали более 200 000 пользователей, которые совершают ~ 10% цифровых покупок через мобильное приложение.
Автоматизация рутинных задач и операций
Для предприятий с низкой маржой в розничной торговле или в других сферах, автоматизация процессов с использованием роботов и автономных устройств может повысить прибыльность. McKinsey отмечает, что делегирование рутинных задач роботам увеличивает прибыль на 2-4% и делает продавцов счастливыми. ShelfView, наша новая интеллектуальная технология сбора и анализа данных для розничных продавцов, делает полки видимыми почти в реальном времени через смартфоны или автономные устройства. Его бесчисленные преимущества включают в себя: оптимизацию и точность запасов в магазине, повышение эффективности и удовлетворенности продавцов, увеличение доходов и сокращение оттока сотрудников.
Полезно то, что наша технология также интегрируется с автономными устройствами, такими как существующие поломоечные машины, которые одновременно сканируют и регистрируют складские помещения по мере их перемещения по магазину, что экономит до 2,5 часов времени сотрудников магазина в день на каждое место. Это простой способ сканировать до 40 000 SKU в день, получая представление о количестве и местонахождении запасов в режиме реального времени, а также еще один короткий шаг для объединения данных с системами инвентаризации. Бакалейщики могут планировать точные ежедневные пополнения запасов и оптимизировать пути отбора при выполнении онлайн-заказов, что является важным дополнением в мире выполнения заказов в магазине, которое дополняет традиционный физический магазин.
Обеспечение устойчивости цепочек поставок и «последней мили»
Последняя миля доставки сопряжена с двумя трудностями: поддержание прозрачной и продуктивной цепочки поставок, плюс последний этап содержит несколько точек взаимодействия с клиентами и подвержен потрясениям, таким как Covid-19: во время пандемии электронная коммерция резко выросла, и DHL Express сообщила о пиковых объемах в 2020 году. на 50% больше, чем в прошлом году. Развертывание интеллектуального сбора данных путем оснащения сотрудников смартфонами для обработки физических объектов имеет смысл на любом этапе цепочки поставок, особенно в секторах с низкой маржой.
Использование персональных смартфонов также является экологически безопасным благодаря модели «принеси свое собственное устройство» (BYOD), предлагающей возможность консолидировать аппаратное обеспечение, будучи эффективным, безопасным и бесконтактным. Самовывоз (PUDO) — это развивающаяся часть истории устойчивого развития как для поставщиков, так и для клиентов. Местоположениями могут быть офисы компании на местах, офисы сторонних партнеров, такие как заправочные станции, магазины шаговой доступности или камеры хранения. Интеллектуальные устройства с программным обеспечением компьютерного зрения позволяют предприятиям, занимающимся почтовыми отправлениями, эффективно предлагать варианты PUDO в дополнение к прямой доставке.
Заключение
Мы вступаем в «новую эру» для интеллектуального сбора данных, поскольку работники, клиенты и компании видят, как меняется их работа, качество обслуживания клиентов и производительность. Мобильные приложения и интеллектуальные устройства с поддержкой компьютерного зрения наделяют суперспособностями, которые ускоряют операции и повышают прибыльность предприятий, а также делают работу более выгодной для работников. С этим последним раундом финансирования я с нетерпением жду новой ценности, которую наши инновации будут распространять на большее количество предприятий по всему миру, особенно за счет использования автономных устройств и дальнейшего увеличения числа сотрудников за счет увеличения AI/ML на периферии.